Prinsip Desain Sistem Skala Besar

Sistem skala besar membutuhkan partisi data, replikasi, dan mekanisme toleransi kesalahan. Memahami CAP theorem membantu menavigasi antara konsistensi dan ketersediaan sesuai kebutuhan aplikasi.

Pola seperti event-driven, CQRS, dan saga dapat menyederhanakan kompleksitas koordinasi antar-layanan. Observabilitas—melalui logging, tracing, dan metrics—penting untuk memantau kesehatan sistem.

Pengujian beban, chaos engineering, dan perencanaan kapasitas melengkapi praktik baik. Tujuannya adalah pengalaman andal bagi pengguna meski di bawah tekanan produksi.